题目要求

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.For example,Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.

假设有一个非空的整数数组，从中获得前k个出现频率最多的数字。

思路和代码

这里有一个额外要求即时间复杂度要优于O(n log n)，也就是说我们无法采用先排序再顺序计算的方式来进行统计，因为最好的排序算法其平均的时间复杂度也需要O(n log n)。那么有没有别的方法可以让我们达到更好的效率呢？

这里的核心思路是桶排序，我们通过使用n+1个桶（其中第i个桶代表出现i次的数据）来汇拢每个数字出现的次数。先用HashMap来统计出现次数，然后将其丢到对应的桶中，最后从最高的桶开始向低的桶逐个遍历，取出前k个频率的数字。

public List
    
      topKFrequent(int[] nums, int k) {        List
     
      [] buckets = new List[nums.length + 1];        Map
      
        frequency = new HashMap
       
        ();                for(int num : nums){            frequency.put(num, frequency.getOrDefault(num, 0) + 1);        }                for(int key : frequency.keySet()){            int frequencyOfKey = frequency.get(key);            if(buckets[frequencyOfKey] == null){                buckets[frequencyOfKey] = new ArrayList
        
         ();            }            buckets[frequencyOfKey].add(key);        }                List
         
           result = new ArrayList
          
           (); for(int i = buckets.length-1 ; i>=0 && k>result.size() ; i--){ if(buckets[i] != null){ result.addAll(buckets[i]); } } return result; }